2017年我国数字经济规模达27.2万亿元，同比增长20.3%，占GDP的比重达到32.9%，成为驱动经济转型升级的重要动力引擎。其中，大数据作为数字经济的重要组成要素，成效突出。2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元，同比增长30%；其核心产业规模为236亿元，增速达到40.5%，已成为驱动数字经济飞跃发展的核心动能。浙江省基于大数据产业的已有优势，以及与人工智能、移动互联网、云计算及物联网等协同发展速度不断加快，孕育催生出一系列新产业，并深度融入实体经济，推动传统产业转型提质，成为全省数字经济时代的新引擎，助力经济发展水平由量变到质变，实现跨越发展。

一、把握好大数据基础优势，夯实浙江数字经济根基

（一）大数据产业发展势头良好，可乘胜追击

近年来浙江大数据产业增长迅速，信息经济示范区建设起步早，成效好。2016年，“两化”融合发展指数已位居全国第二。2017年，全省信息经济核心产业主营业务收入达到1.4万亿元，同比增长22.8%，连续四年超万亿级，稳居八大万亿级产业之首。其中增长最为迅速的物联网、云计算及大数据产业，2017年实现主营业务收入1770.1亿元，2599.8亿元，分别增长28.8%和31.6%。可见信息经济的发展对全省经济结构优化提质作用巨大，大数据产业作为其重要组成部分，已经成为引领全省经济快速增长的新动能、新引擎。横向比较来看，2017年度，浙江省数字经济产业（大数据、人工智能、互联网产业）指数在全国位于北京、广东、上海、江苏之后，在长三角排名第三。数字经济与工业、商贸业、服务业和金融等行业实体经济融合指数全国排名第七，还有一定的上升空间，需把握时机，乘胜追击。

（二）大数据资源储备优势明显，可继续拓宽领域

商业大数据方面，浙江大数据企业数量多，发展快，为大数据快速增长奠定了扎实的基础。以互联网业、金融业和电信业为代表的大数据储备、开发、应用发展相对完备，数字化程度较高，数据储备量巨大。特别是在政府支持，以及阿里巴巴等领军企业的带动下，诞生了一大批电商大数据公司，商业大数据挖掘和应用发展极为迅速，优势突出。先进数字技术和数据资源在商务领域各环节深度应用，推动了跨界融合、线上线下融合、国内外市场融合，商贸流通、投资合作等领域数字化水平较高。相比之下，在其他商业领域浙江的数据储备优势并不突出。例如制造业领域，据预测未来十年工业大数据量的增速将是其他领域（包括社交媒体）的两倍。浙江制造业基础好，但缺乏像徐工集团、三一重工这类开展工业大数据应用实践的领军企业。此外，电信、能源、教育培训、文化旅游等行业领域数据资源的采集，整合，共享和利用也需加快推进。

政务大数据方面，浙江政府管理信息化水平高，具备扎实的政府大数据服务基础。2015年成立浙江省数据管理中心，加速开展政府数字化转型，推动政府层面大数据的应用。以“最多跑一次”改革为重要切入点和突破口，建立了政府数据统一共享交换平台，实现了市、县、乡三级政务数据共享与交换。目前已有13500多个可共享数据项，数据共享月均近1000万次，2018年入选数字中国建设年度最佳实践成果，在政务大数据的示范应用及推广等方面成效非常显著。但在环保、农业、水利等民生领域，还可加大发展力度。如开展农业物联网试点示范，加快农业数据化、智能化；推动水利公共基础设施的数字化管理与智慧化改造；推动农业农村大数据应用，建立农业全产业链信息服务体系等。

（三）大数据产业生态良好，根基扎实

大数据产业涵盖领域广泛，集群优势明显。《浙江省大数据产业地图》显示浙江大数据产业已经涵盖基础架构、数据分析、数据应用、产学研合作、培训与服务5大板块，囊括20余个细分领域。全省11个地市已有大数据企业1000余家，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。其中，基础设施企业以绝对优势占领着全国乃至全球市场。海康、大华、宇视三大品牌领先国内数字安防产业。阿里云是全球领先，全国首位的云计算服务平台，此外还有华三云、海康莹石云、华数媒体云等大数据平台。实力最强的杭州市，已有8家企业入围2017年中国互联网企业百强，12家企业入围2017年中国软件百强。

大数据产业生态系统逐步建立，创新生态良好。全省共建设31家大数据省级重点企业研究院，评选出了75家大数据应用示范企业，成立了浙江省大数据交易中心和国资控股的政府数据管理公司，推动大数据加速交易流动，健康稳定发展。浙江省大数据应用产业技术联盟、杭州市云计算与大数据协会等产业研究机构，民间智库，行业协会纷纷成立，大数据的产学研融合速度较快，产业生态系统已经形成。2017年十大中国云创省份中，浙江省位居第五，大数据产业创新创业生态良好、吸引力大。

（四）大数据产业支撑能力较强，前景广阔

政策层面，近年来浙江对大数据产业发展的重视和支撑力度不断加大。浙江省以建设全国大数据产业中心为目标，从顶层设计上提出了建设“数据强省”。2016年在全国率先出台《浙江省促进大数据发展实施计划》，明确提出大数据发展方向。2017年开始实施《浙江省公共数据和电子政务管理办法》，推动了社会治理和公共服务大数据领域的应用。2018年政府工作报告中，袁家军省长提出浙江要大力发展以数字经济为核心的新经济，加快构建现代化经济体系，大力推动大数据产业的稳健发展。《中国制造2025浙江行动纲要》提出以各地政府为主导，联合推进区域企业、产业实现“数字化+”，加快帮助各行业加快数字化转型升级。切实从政府层面大力推动大数据产业的发展和融合应用。

平台支撑层面，为推进信息资源整合开放和大数据产业发展，成立了浙江省数据管理中心，宁波市大数据管理局，温州市大数据管理中心、杭州数据资源局等管理机构加强数据资源的整合。为汇聚全球顶尖资源，开展大数据前沿领域研究，成立了之江实验室，阿里巴巴达摩院，引进了腾讯创业基地、京东电商产业园、华为全球人才培训中心等。大力支持云栖小镇、梦想小镇、德清地理信息小镇、物联网小镇等21个信息经济特色小镇、100多个众创空间的发展，在大数据企业入驻、融资、运营、市场培育等方面创新举措促进大数据产业发展。推进浙江乌镇大数据高新技术产业园迅速发展。浙江舟山群岛新区、杭州城西科创大走廊、G60科创走廊等都在积极布局大数据产业，促进龙头企业快速集聚。

人才支撑层面，通过实施一系列的人才政策，杭州对于数字人才的吸引力已经超过北京，过去三年人才净流入排名仅次于上海和深圳。浙江大学、浙江工业大学、浙江财经大学等省内高等院校纷纷开设“数据科学与大数据技术”等专业及课程，或设立大数据专题研究实验室。新成立的萧山北大信息技术高等研究院，杭州北航杭州创新研究院以及杭州长三角大数据研究院、清华长三角区域研究院，乌镇智库等都致力于为大数据创新研究和应用提供智力支持，为大数据企业提供人才输送。此外，通过建设14家大数据省级重点企业研究院鼓励企业自行培养和招引大数据人才。

二、利用好大数据驱动作用，做实浙江产业转型升级

（一）大数据带动新兴产业，加速新经济高质量崛起

在新兴产业领域，要重点推动数字产业化，依靠对大数据技术创新，不断催生新产业、新业态、新模式，以数字化培育新动能，用新动能推动高质量发展。

大数据交易领域。在数据变现的吸引下，大量的风投资金涌入数据存储交易，新的商业模式，新的生态系统正在酝酿，“数商”——大数据交易商将会像电商一样迅速崛起，大数据运营商和跨国数企必将孕育而生。

大数据存储领域。云服务商的群体规模不断壮大，初步形成以阿里云、网易云、移动云等30多家云平台服务商和200多家云应用服务商为主导的云服务产业生态。

电商大数据领域，阿里巴巴可谓开拓了中国电商和移动支付疆土的商业帝国，阿里云成为全国最大、世界第三大的公有云公司，义乌成为全国首个开展县域电子商务大数据应用统计试点的县级市。

金融大数据领域，恒生、同盾、蚂蚁金服等金融科技企业通过对大数据的整合利用，创立了诸多互联网金融新模式，浙江运行的第三方支付、P2P、互联网金融理财、股权众筹融资等平台达233个，成交量367.6亿元，主要指标居全国前列，已经形成行业高地。

医疗大数据领域，全国首家互联网医院乌镇互联网医院正在探索医疗流程的全数字化和医院数据的联通，桐乡通过建设“智慧医疗”实现全人群“终身健康”管理。

智慧安防大数据领域，海康威视、大华科技研发的数字安防技术已达到全球领先。

工业大数据领域，2017年底，全省云企业累计近18家，构建起全国领先的云计算产业体系，钱塘江大数据交易平台成为全国首个工业大数据应用和交易平台。

城市大数据领域，“杭州城市数据大脑” 实现了多项全国首创，引发了世界级关注。2016年，在中国互联网协会、新华网等发布的335个城市的“互联网+”社会服务指数排名中，杭州以383.14的高分荣居榜首成为最智慧的城市。

（二）大数据赋能传统产业，加速制造业提质增效

在传统产业领域，要推动产业数字化，利用大数据新技术新应用对传统产业进行多角度、全链条的改造，释放大数据对经济发展的放大、叠加、倍增作用。推动大数据和实体经济深度融合，驱动制造业转型升级，提升生产效率，改进产品质量，节约资源消耗，保障生产安全，优化销售服务。通过在研发设计、生产制造、售后服务等全生命周期的应用，逐步建立数据驱动的制造业新模式，以数字服务介入全球价值链高端。

在生产制造层面，利用生产过程积累的大数据，提炼关键参数，优化生产流程，提升良品率，增加利润。利用工业云，为制造企业的生产及管理环节，提供实时在线监测服务、运行报告、突发故障诊断，大幅提升运行效率。

在产品创新层面，注重利用大数据分析技术，开展众包设计聚智创新产品和个性化产品定制。建立开放式众创平台，分析采纳发烧友的交互设计，海量用户建议，强化供应链合作，实现创意设计，迅速开发出用户需要的产品。应用自动量体，偏好数据分析技术，推进服装、饰品等个性化产品的定制创新。

在营销推广层面，注重应用大数据采集及分析技术实现精准销售、精细管理、提升销售效率。分析社交平台数据，用户画像等，多维度获取消费群体信息和购物偏好，快速实现用户洞察，实现精准销售；采集分析销售渠道数据，改进促销措施，优化销售渠道管理，提升产品销售效率；建立销售云平台，实时监控零售及批发网店、门店的库存和销售数据，借助智能补货系统减少缺货损失，提升售罄率和复购率；利用企业数据中心，建立产品销量预测系统，通过机器学习和图谱分析，预测市场需求，缩短库存周期，节约采购资金。

在售后服务层面，建立云服务平台，及时采集分析产品使用数据，用户反馈信息等，改进产品售后方案，大幅提升服务效率。

三、建立好大数据应用体系，筑实数字经济发展保障

堵住大数据发展漏洞。大数据开放共享的潜在风险不可避免，例如地下数据交易，“熔断”“幽灵”等安全漏洞，数据泄露和网络攻击等问题使得个人隐私保护，企业安全生产，涉密信息保护越来越紧迫。政府亟需加大公共支撑体系建设，加强大数据产业发展的顶层规划和政府引导，加强云服务提供商的市场准入和安全监管，探索建立涵盖行业数据标准、监测分析技术、数据管理保护、创新成果转化、政策扶持、金融配套、信用管理等的公共支撑体系，推进数据保护、共享和应用，营造规范、诚信、安全的产业发展环境。

抢占基础设施高地。浙江在全国最早提出了“云+网+端”基础设施布局，先后发布了《“宽带浙江”发展十三五规划》、《加快推进无线宽带网络建设的实施意见》等，全省固定宽带家庭普及率和移动宽带普及率在全国率先突破100%。但当今时代新技术发展日新月异，只有快速跟进的高质量的基础设施做支撑，才有可能迈上数字经济高峰。目前仍需扩大4G/5G、光宽、物联网（包括NB-IoT）等新一代信息基础设施的覆盖面，通过共建共享、专项财政补贴、专项产业发展基金等方式，加速基础设施的更新换代。同时不能忽略互联网数据中心和云资源池等大数据存储和计算载体，统筹布局谋划这些战略性基础设施，继续加大公共服务、互联网应用服务、重点行业和大型企业云计算数据中心和远程灾备中心建设，形成大规模、一体化、高端先进、智能化的全域布局体系。

完善大数据制度设计。大数据产业由数据传输、存储、计算和应用等多个环节构成，参与主体众多，在市场发展过程中过度竞争、无序竞争时有发生，不能照搬传统的互联网产业模式。同时，随着大数据向各个行业的不断渗透，对已经形成的行业秩序、利益格局和治理体系必将产生较大冲击。务必未雨绸缪，加强制度设计，建立与新业态发展相适应的监管方式，提升监管能力。先行一步，制定相关规范，避免不正当竞争，营造公平、有序、创新、活跃的市场环境。敏感警觉，迅速感知发展态势，提高风险预警水平，提升风险防范能力，精准科学决策。此外，可将大数据行业全产业链纳入高新技术产业范畴，在技术创新、投资、税收和加速折旧等方面给予政策倾斜。推进大数据行业直接进入发展快车道，推动全省数字经济高质量发展。