近年来，机器人在我国工业生产、医疗服务、家庭陪伴等场景的应用日益广泛，在亦庄机器人马拉松“赛事”中，参赛机器人一方面吸引了广泛关注，另一方面其“笨拙”的步伐也引发调侃，暴露出关节设计、散热等许多技术问题。

方菁菁认为，当前，大模型的高速发展为具身智能发展提供了技术基础，在继续优化运动机能的基础上，发展重心逐渐向提升智能度转变，形成了一批典型产品。比如，在竞争激烈的国际市场上，全球每销售10台机器狗中有7台为中国制造。像浙江的宇树科技作为中国四足机器人领域的领军企业，其机器狗产品在全球市场占据超60%份额。

虽然具身智能各种指标性能在不断优化，但仍处于从实验室走向实际场景应用的过渡阶段，在技术层面存在几个难题。一是硬件门槛高，呈现“非标化”“高成本”。二是软件算法难，亟须多模态融合、高性能提升。三是数据集需求大，面临采集成本高、处理分析难等问题。四是公共开放平台缺失，存在“无法验证”“无地测试”窘境。

结合当前国际具身智能发展形势，可以重点提升“四个能力”，构建更完善、协同性更强的具身智能产业生态。一是产业服务能力。比如，加快建设具身智能行业测试验证公共服务平台，提供从概念验证到小试的全流程服务。支持有条件的地方政府建设区域性测试平台，开展技术验证和产品测试。二是标准化建设能力。支持行业龙头企业加快制定技术标准，推动核心硬件的接口和通信协议标准化，提升硬件兼容性和互换性，提升我国在具身智能领域的国际话语权。统一机器人操作系统和开发工具链的标准，降低开发门槛。三是企业创新能力。鼓励企业加强核心硬件研发攻关，深化多模态数据的融合算法研究，加快开发通用的机器人操作系统，提升小脑端控制模型的泛化性和灵活性，满足工业制造和特种服务等场景的需求。利用我国在汽车制造领域的供应链优势，推动传感器、激光雷达等通用硬件的技术迁移和协同创新。四是资源整合能力。支持区域协同发展，在长三角、珠三角等智能制造和数字经济发达地区，建设具身智能战略性新兴产业集群，推动区域内上下游企业协同发展，形成从核心零部件研发到整机集成、从软件开发到场景应用的完整产业链。