日前，在浙江省统计局主办的浙江省第一届统计建模大赛中，由我院社会发展研究所与省统计局人口和就业统计处、杭州市统计局和之江实验室组成的团队，共同起草的研究论文《浙江省人口短中期发展趋势预测分析——基于队列要素模型和比外推法》经过专家评审和现场答辩，荣获最佳模型二等奖。

人口预测是制定区域发展规划的基础。但目前各级人口预测没有被纳入一个统一的系统框架中考虑，各级和各区域的系统耦合性不足，从而影响了对于各级区域人口预测的精度。研究论文立足人口系统论视角，通过人口队列要素模型和趋势外推的方法组合探索形成贯通省-市-县的多层区域人口的整体性趋势预测的方法路径，从而在一定程度上弥补了当前人口预测的短板。

队列要素模型是经典的人口预测模型,其核心思想是依据人口平衡方程，通过设定出生、死亡和迁移等人口内生参数，来推导未来特定时间段内的人口规模和结构变化。比外推法是趋势外推法的一种形式，其假设在大区域的人口估计已经存在的情况下，该大区域内细分的不同层级地区的人口占比呈线性变化。研究论文以“七普”数据为基础，以2021-2035年为预测周期，通过人口队列要素模型和趋势外推的方法组合进行预测。最终结果显示，我省人口总量仍有十年以上持续增长期、出生人口将持续下降、人口老龄化趋势明显，人口区域分布呈集聚分化态势。进而提出了加强战略目标管理，优化完善生育政策，加强老龄社会建设，推动要素配置与人口分布相匹配，加强人口统计监测等方面的对策建议。